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智慧農(nóng)業(yè)成農(nóng)業(yè)新方向,2019年仍是智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)攻關(guān)的關(guān)鍵年

五度易鏈 2019-04-28 2141 0

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大數(shù)據(jù)治理

全面提升數(shù)據(jù)價(jià)值

賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效

智慧農(nóng)業(yè)對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展益處很大,在發(fā)展智能農(nóng)業(yè)的方面,提高智能農(nóng)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新也十分重要。


  智慧農(nóng)業(yè)對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展益處很大,在發(fā)展智能農(nóng)業(yè)的方面,提高智能農(nóng)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新也十分重要。

  政策利好,智慧農(nóng)業(yè)勢在必行

  農(nóng)村有一句話叫“要致富,先修路”,在過去,便利的交通運(yùn)輸對(duì)農(nóng)村發(fā)展及致富有著重要意義,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,這條“路”已不在單純的指公路、高速,而是指提供服務(wù)農(nóng)民的信息通道。農(nóng)業(yè)信息化建設(shè),決定了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。對(duì)比美國、日本的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),我國的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、社會(huì)服務(wù)等各方面比較薄弱,農(nóng)產(chǎn)品供求關(guān)系仍存在問題,大量農(nóng)產(chǎn)品滯銷現(xiàn)象較為嚴(yán)重,所以要推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與農(nóng)企合作,引領(lǐng)技術(shù)、資金、人才向農(nóng)業(yè)、農(nóng)村匯集,讓農(nóng)村經(jīng)濟(jì)搭上信息化快車,形成網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

  農(nóng)業(yè)的發(fā)展大致可以分為三個(gè)階段,其每個(gè)階段,生產(chǎn)方式、銷售渠道及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也都在發(fā)生著改變。

  一、過去以人力和畜力為代表的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),無論是生產(chǎn)方式還是銷售渠道,都比較狹隘。在該階段,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)只限于“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”模式,農(nóng)民除自給自足以外,難以獲得更多的經(jīng)濟(jì)收入,脫貧與致富也難得到保障。

  二、現(xiàn)在主要以機(jī)械化為主的小型規(guī)模化農(nóng)業(yè),除生產(chǎn)方式得到很大改進(jìn)以外,銷售渠道也不斷拓寬。近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)的發(fā)展,“電子商務(wù)+農(nóng)產(chǎn)品”的模式逐漸流行,通過新電子商務(wù),實(shí)現(xiàn)了“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”的迅速集中。

  三、未來方向是以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為主的智慧化、自動(dòng)化農(nóng)業(yè),除種植、養(yǎng)殖將得到管理一體化,其采銷也將納入數(shù)據(jù)采集全鏈路,農(nóng)產(chǎn)品可追溯,用戶足不出戶即可吃到安全放心的農(nóng)副產(chǎn)品。

  互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局

  2019年中央一號(hào)文件提出,實(shí)施農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)行動(dòng),推動(dòng)包括智慧農(nóng)業(yè)在內(nèi)的一系列領(lǐng)域自主創(chuàng)新。目前,智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到生產(chǎn)監(jiān)測、溫室植物種植、精準(zhǔn)灌溉、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯等諸多領(lǐng)域,并形成獨(dú)特優(yōu)勢。更引人注目的是,百度、阿里、騰訊、京東等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭一年來也紛紛加快了在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的布局。智慧農(nóng)業(yè)為何受到青睞?

  互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代利用技術(shù)發(fā)展農(nóng)業(yè)是順應(yīng)需求的,不僅可以提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,也在改變農(nóng)業(yè)從業(yè)者、消費(fèi)者的生產(chǎn)與生活方式,加上我國原本是農(nóng)業(yè)立國,大量的土地都和人口聯(lián)系在一起,智慧農(nóng)業(yè)也能走出中國特色。

  值得注意的是,近年來,百度、阿里、騰訊、京東等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加快了在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的布局。例如,阿里AI養(yǎng)豬項(xiàng)目通過構(gòu)建AI算法,實(shí)現(xiàn)“豬臉識(shí)別”,從而幫助養(yǎng)殖戶隨時(shí)隨地對(duì)動(dòng)物的健康狀態(tài)進(jìn)行管理;騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室(AI Lab)在溫室種黃瓜的過程中,澆水、通風(fēng)、光照和施肥等工作由人工智能傳感器收集的環(huán)境和生長數(shù)據(jù),通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和計(jì)算,進(jìn)行判斷再驅(qū)動(dòng)溫室里的設(shè)備元件自動(dòng)完成。

       科技是發(fā)展關(guān)鍵點(diǎn)

  和許多互聯(lián)網(wǎng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程一樣,智慧農(nóng)業(yè)也經(jīng)歷著各類由人工走向智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。我國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模巨大,前景十分廣闊。然而,目前,農(nóng)業(yè)多數(shù)還停留在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的階段,大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍然落后,對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)的接受程度相對(duì)較低,且較為分散。

  業(yè)內(nèi)人士表示,總體來看,應(yīng)用智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)費(fèi)用較高,農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素較多,若數(shù)據(jù)收集不夠多,鋪設(shè)設(shè)備的費(fèi)用和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本相比較并不一定劃算。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用方面需要有完整的系統(tǒng),不同類別的數(shù)據(jù)需要不同的零件,如果只是進(jìn)行簡單的溫濕度監(jiān)控,意義并不是很大。

  我國是農(nóng)業(yè)大國,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開金融支持。據(jù)中國社科院2018年發(fā)布的《中國“三農(nóng)”互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展報(bào)告(2017)》調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在“三農(nóng)”領(lǐng)域,平均每增加3萬元資金流入,就能解決1個(gè)農(nóng)村居民的就業(yè)需求。

  我國農(nóng)村人口近8億,占總?cè)丝诘?6.3%,而無資金、無技術(shù)、無市場是壓在農(nóng)民身上的三座大山,有數(shù)據(jù)顯示,在農(nóng)村有56.8%的人表示資金很緊張。

  隨著科技不斷進(jìn)步,我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已進(jìn)入加快實(shí)施和推進(jìn)階段。目前,通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技手段,可實(shí)現(xiàn)農(nóng)場可視化地塊與精細(xì)化管理,全程跟蹤、解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的問題。

  科技的應(yīng)用能顧在病蟲害防控、植保領(lǐng)域、精準(zhǔn)減災(zāi)等科技應(yīng)用的研發(fā),開展“智慧農(nóng)業(yè)”版塊合作,并通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累和智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從標(biāo)準(zhǔn)化到精準(zhǔn)化再到智能化的發(fā)展,進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)的效率和產(chǎn)出。

  發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),需要解決現(xiàn)在的技術(shù)和人才問題,近幾年的智慧農(nóng)業(yè)仍然需要政府和企業(yè)的共同努力。


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