隨著大數據的概念進入大家的視野，“大數據殺熟”也成為很多人關注的問題。很多人通過比較發現，在攜程網預定房間，使用滴滴進行出行時，不同的人在軟件上顯示的價格存在差異。很多人因此受到困擾，而隨著將要上臺的《電子商務法》，這種情況將會得到明顯改善。

　　商業殺熟起源很早

　　“殺熟”其實在大數據之前已經被一些大公司采用過，1998年，可口可樂在售貨機上安裝氣溫傳感器和一個可根據氣溫定價的芯片，炎熱天氣里人們對可樂的需求高漲，可口可口想借助技術來自動提高售賣價格，牟取利潤。事件曝光后，因媒體指責罷停，可口可樂因此商譽大損。無獨有偶，亞馬遜公司在2002年曾經試圖基于用戶瀏覽信息確定不同的價格。事件曝光后，亞馬遜在巨大的輿論聲討中同樣叫停了區別定價，并由公司總裁杰夫貝佐斯道歉。

　　大數據殺熟存在原因

　　大數據是指對規模巨大的數據進行整理、歸納、計算、最后產生價值。大數據能夠根據消費者的消費習慣、行為以及個人隱私，計算出消費者的偏好、興趣，再通過某些應用方式或者方法將其轉化成商業利益。

　　目前的大數據主要的用處是對現有、將來依托于平臺、用戶、社交媒體、媒介產生的數據流進行整理、歸納、分類。在道德淪喪(道德淪喪導致的是互害社會的形成)和思維能力集體退化(思維能力集體退化導致的是集體愚蠢)的今天，作為掌握、控制大數據的一方，他們根本無法超越我們這個具體而現實的環境，于是在開發、利用大數據的過程中，它們可以在任何一個環節來造假，以利于自身利益最大化，要么是讓自己在資本市場利益最大化，要么在實體世界中，在與消費者之間的利益面前，讓自己利益最大化。

　　建立在中心化集成式分析的基礎上的大數據，直接決定了它的數據可以不公開、可篡改、無公信力等等基本特征，再加上互害社會的客觀存在和我們整個社會集體思維能力的退化，就讓大數據殺熟的現象的存在有了最好的物質條件和基礎，即大數據殺熟不僅與大數據處于中心化有關，而且還與互害社會的存在和大家思維能力集體退化有關，所以大數據殺熟在當下是再正常不過的事情。

　　正確認識大數據殺熟

　　隨著大數據技術的成熟，國內，滴滴、攜程等知名互聯網企業也不斷被爆出“殺熟”，刺激著大眾的神經，對此，我們只能用“逐利”做以解釋。科技是把雙刃劍，關鍵還是要看握劍人的道德良知。媒體對大數據殺熟普遍是一邊倒的指責，不過也有觀點認為“殺熟”只是差別化定價的一種形式，也叫“價格營銷”，保證了效率與公平。

　　首先我們需要將“殺熟”與價格營銷做區分。價格營銷是指根據市場需求、合理制定價格，通過適當降低產品價格刺激市場銷售。而“殺熟”則是利用信息不對稱，故意隱藏了價格信息，讓熟客在信息嚴重缺失的條件下做出購買決策。

　　而“殺熟”代表的價格歧視實質上是一種價格差異，通常指商品或服務的提供者在向不同的接受者提供相同等級、相同質量的商品或服務時，在接受者之間實行不同的銷售價格或收費標準。企業沒有正當理由，就同一種商品或者服務，對條件相同的若干買主實行不同的售價，則構成價格歧視行為。

　　大數據殺熟就是通過對老客戶的行為數據的分析，例如網絡上鬧得沸沸揚揚的酒店預定，某些平臺抓取客戶歷史預定記錄，分析出其習慣性復購，同一時間，同一地點，同一平臺，僅僅因為ID的不同而高出購買價格，這就是價格歧視。

　　大數據殺熟受到法律控制

　　滴滴，蘇寧易購等平臺曾多次發聲明說明平臺不存在大數據殺熟，但是很多消費者表示同物不同價這種情況仍然存在。而將要上臺的《電子商務法》將于2019年1月1日起正式施行，則會對電商領域的這些亂象加以規范，切實保護消費者權益。

　　電子商務經營者積累了大量用戶個人信息、交易記錄等，并利用大數據對消費者進行個人畫像，有目的地提供搜索結果，進行精準營銷。有些平臺甚至出現“大數據殺熟”的情況，引發公眾不滿。為此，《電子商務法》明確規定,一是在針對消費者個人特征提供商品、服務搜索結果的同時，要一并提供非針對性選項，通過提供可選信息，保護消費者的知情權、選擇權。二是電子商務經營者發送廣告的，還應遵守《廣告法》規定。三是明確違反本條規定的，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以并處罰款。

　　大數據“殺熟”的背后，反映的也是唯利不圖的商家。新商務法的上臺，從法律角度上直接約束了”殺熟”行為，保護了消費者的權益，作為企業，應該認真學習這些規定，及時改進自己的服務政策，承擔自己對消費者的責任，共同創造一個更加公平的交易平臺。