根據(jù)相關(guān)公公開數(shù)據(jù)分析，在醫(yī)療領(lǐng)域的AI公司的融資一一直位于較高水平，醫(yī)療方面的研究和應用已經(jīng)成為現(xiàn)在的人工智能研究的重要方面。

醫(yī)療人工智能成為最熱門領(lǐng)域

《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示，近五年全球人工智能行業(yè)投資熱點集中在AI+(垂直行業(yè))、視覺、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。其中，醫(yī)療健康、視覺、商業(yè)智能領(lǐng)域，自2017年第二季度以來持續(xù)保持較高的投資熱度，尤其在第三季度達到高峰。2013年至2018年第一季度全球人工智能各領(lǐng)域投資熱度分布中，醫(yī)療健康領(lǐng)域的熱度最高。老牌咨詢公司麥肯錫則預測，到2025年，全球智能醫(yī)療行業(yè)規(guī)模將達到總254億美元，約占全球人工智能市場總值的1/5。

2013年以來，中國對海外智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司的投資力度也在不斷增大，包括復星醫(yī)藥收購美國Buggerfly Network少數(shù)股權(quán)，君聯(lián)資本支持了韓國的Lunit，IDG中國投資了印度SigTuple 。2018年上半年，中國成為全球醫(yī)療AI交易活躍度第二高的國家。

中國政府去年發(fā)布2030年人工智能計劃，醫(yī)療是中國首批AI應用的四大重點領(lǐng)域之一。我國正處在醫(yī)療人工智能的風口，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2017年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模超過130億元，并有望在2018年達到200億元，醫(yī)療人工智能空間廣闊。

AI技術(shù)賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，提升醫(yī)療人員的工作效率，降低醫(yī)療成本，并且使人們做到科學有效的日常監(jiān)測預防，更好地管理自身健康。在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面開始發(fā)揮重要作用。

龐大的人口數(shù)據(jù)為行業(yè)提供發(fā)展土壤

在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。截止至2018年底中國人口數(shù)量達到了13.95億人次。另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。從而使得近年來中國醫(yī)療人工智能市場如火如荼得發(fā)展著。

我國醫(yī)療人工智能行業(yè)正在如火如荼得發(fā)展著，這一好現(xiàn)象主要得益于中國龐大的人口數(shù)據(jù)，因為龐大的人口規(guī)模意味著會促進醫(yī)療行業(yè)的快速升級，而醫(yī)療行業(yè)要想快速升級，就得依靠人工智能技術(shù)。我國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)階段，大部分初創(chuàng)企業(yè)選擇布局在輔助診斷領(lǐng)域，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān)。最后從醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展程度來看，行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈正在向下游快速延伸。

而其中最能反映中國醫(yī)療人工智能市場發(fā)展火熱程度的當屬資本市場對行業(yè)的追捧熱度。2018年，中國醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高。2013-2018年我國人工智能醫(yī)療行業(yè)融資額整體走高，截止至2018年前三季度，國內(nèi)共有39家企業(yè)披露完成融資，其中18家企業(yè)披露融資金額，合計約26.2億元;相比2017年同期，在完成融資的企業(yè)數(shù)量上，同比增長21.88%，在披露的融資總規(guī)模上，同比增長128.42%。

另一方面，已經(jīng)成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴展業(yè)務。

人工智能能夠在多個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用

20 世紀醫(yī)學的最大進步是器官移植和微創(chuàng)外科的興起。21 世紀將是在分子生物學突破基礎(chǔ)上精準醫(yī)學的成熟及人工智能(artificial intelligence)滲透到醫(yī)學的各個領(lǐng)域[1]。近 5 年來，“人工智能+”應用于醫(yī)療研究已經(jīng)成為現(xiàn)代科技的熱點。美國的五大頂尖醫(yī)院如梅奧、克里夫蘭等都開始與人工智能公司合作，希望成為人工智能醫(yī)療應用領(lǐng)域的中心，對疾病進行探測、診斷、治療和管理。整個醫(yī)療行業(yè)復雜程度高，涉及知識面廣，人工智能可以在多個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，如醫(yī)學影像識別、生物技術(shù)、輔助診斷、藥物研發(fā)、營養(yǎng)學等領(lǐng)域，目前應用最為廣泛的當屬醫(yī)學影像識別。

同時，醫(yī)療行業(yè)一直希望通過互聯(lián)網(wǎng)來解決醫(yī)療資源過于集中、醫(yī)療資源分配不平衡等一系列問題。從 2010 年起，整個醫(yī)療市場中便誕生了一大批以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為創(chuàng)業(yè)方向的公司，其中細分方向有在線問診、專家掛號、醫(yī)藥電商、醫(yī)療保險等。

相對于國家的龐大人口，國家的基層醫(yī)生的數(shù)量卻十分有限。現(xiàn)在的集成醫(yī)生在治療和醫(yī)學知識方面確實存在不足，如果能夠大幅度的使用智能輔助，能夠提升現(xiàn)在的集成醫(yī)療的治療水平。