大數據已經開始改變大家的生活，在購物平臺和外賣平臺的用戶大數據已經被熟悉，現如今智能汽車也已經出現大數據共享，這種共享是什么呢，對我們又有何種影響。

       汽車大數據是什么

　　汽車行業的大數據概念分為狹義和廣義兩種。狹義的大數據指近些年興起的、來自互聯網和物聯網的新型數據，例如由車輛傳感器、車聯網搜集上傳的數據。其特點一是海量，二是數據來源廣泛、結構復雜，包含文本、語音、圖像、視頻等形式，不是傳統數據庫的結構化數據。廣義大數據還包含汽車廠商的傳統數據，例如4S店銷售網絡收集的車輛維修保養數據、調研機構的市場調研分析數據等。

　　還有一些傳統數據之前因為技術手段難以應用，近年來與新型數據一起得到了廣泛應用。例如廠商呼叫中心的數據，因為是語音數據，之前很難批量分析應用，現在因為語音轉文本和文本分析技術的成熟而變得利用價值更高。

　　如果按產業鏈環節分，能為汽車主機廠創造價值的大數據又可以分為消費者洞察、數字營銷、產品質量及售后服務、庫存與供應鏈優化、銷量預測與生產優化、研發等環節的大數據。其中最重要的是消費者洞察大數據。具體而言，汽車消費者洞察大數據包括消費者購買產品的支出、選擇產品的渠道、偏好產品的類型、產品使用周期、購買產品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等。

　　智能汽車數據從何而來

　　汽車制造商通過車載傳感器和計算機系統掌握了大量行車數據，通過近年的不斷收集行車大數據，現在要從數據上賺錢了。車聯網使汽車經銷商們能擁有大量實時數據，車載傳感器和計算機系統可接收并生成大量數據，包括汽車的定位、剎車力度等。一些最新款汽車可載有多達100種的可生成數據的處理器。數據被存儲在云服務器上。云服務扮演著物與網絡終端的連接作用，實現隨時隨地的信息共享。依托云服務，汽車上的很多動態信息在PC或者手機上都可以顯示。車輛是否上鎖，車內有多少油，車內空調預約是否開啟都是云服務的應用范圍。

　　汽車大數據應用場景

　　汽車行業發展至今已經不存在高深莫測的獨門技術，都是成熟技術的組合搭配。同一個細分市場、相同售價區間內的不同品牌、不同車型如何打出差異化，選擇和突出哪些配置和功能，全靠企業對消費者需求的把握。

　　1. 市場調研

　　車企以往通過市場調研機構了解消費者需求，大型車企每年在這方面的投入達億元級。但傳統線下調研存在樣本量稀少，數據分析報告周期長，不能完整代表未來3-5年內的完整模型，同時存在產品定義(配置定義、人群定義、市場定義、價格定義)不精準的缺陷。

　　車企利用這些大數據分析能夠在市場調研、戰略規劃、產品研發、營銷分析等領域精準決策。借助新型汽車大數據服務，車企不僅可以拓寬汽車行業調研數據的廣度和深度，從大數據中了解汽車行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，挖掘市場需求、競爭情報，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業品牌市場定位獨具個性化，提高企業品牌市場定位的行業接受度，還能夠建立基于大數據數學模型對未來市場進行精準預測。

　　2. 戰略規劃

　　定位是企業任何戰略規劃重中之重的內容，一旦定位不準，將直接把企業推向懸崖邊，造成的損失完全不是用金錢能衡量的，極有可能是致命的，類似的案例在汽車圈舉不勝舉。車企通過收集產生于微博、微信、點評網、評論版上海量的網絡評論交互性大數據，如商家信息、個人信息、行業資訊、產品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產品價格動態，建立網評大數據庫，與競品分析對比，找到自身產品與競品相比的優缺點。通過對大數據的統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭群中所處的市場地位。以此日后更好地改進和創新產品，更精準地向特定人群推廣產品，更精準地推廣產品哪些特性。同時，車企還可以通過大數據統計分析，進行科學的需求和產品價格走勢預測，并針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價，從而使企業收益最大化。

　　3. 產品設計研發

　　產品端車企最迫切需要解決未來的問題。車企每年都要投入大量的經費用于研發，一款新車往往光研發費用就得十幾億，如想構建一個大體能覆蓋主流市場的車型結構，研發費用肯定得過百億。問題是投入巨資打造的車型，一旦沒能抓住用戶的需求痛點，那對企業絕對是致命的。因此擺在車企眼前頭等大事就是—找準未來3-5年的用戶需求，打造什么樣的屬于未來市場的汽車產品。基于大量真實的用戶口碑等構建的汽車大數據，有助于車企研發設計出更適合用戶需求的產品。隨著成熟的汽車大數據技術逐步應用于車企生產、銷售、服務工作中各環節，可以幫助車企總結過去經驗，預判在新車研發周期的未來周期的市場需求走勢(一般為3-5年)，提升車企整體運營效率。

　　4. 營銷變革

　　汽車大數據極大程度地改變了車企傳統的營銷方式，推動車企營銷變革。以往的營銷主要通過品牌傳播，通過群體分析;在汽車大數據時代，營銷變得更加精準，更加有效，甚至讓交易達成直接變成了現實，形成閉環，極大程度地提高了營銷的效率。同時，汽車大數據實現了線上和線下渠道的緊密結合，讓傳統的營銷方式直接進去多屏的智能營銷時代。汽車大數據通過用戶畫像分析、市場狀況分析、場景分析、營銷產品內容分析、洞悉用戶的訴求點，利用個性化推薦技術，實現了真正意義上的個性化精準營銷、智能營銷。具體而言，車企通過大數據分析用戶的消費行為、興趣偏好、客戶分布、發展趨勢、消費能力、消費特征和產品的市場口碑現狀，再制定有針對性的營銷方案和營銷戰略，實現精準信息精準推送，更好地為用戶服務和發展忠誠用戶。

　　最近進展：車企三巨頭公開表態

　　德國車企三巨頭以及美國的福特都曾公開表示要轉型成汽車服務提供商。車企可利用收集的數據提供反饋，幫助提高汽車性能、改進功能，還可在早期提示風險，避免一部分質量問題。另外，數據還可為駕駛者提供個性化服務。通用、福特等大型汽車制造商正發力用數據產生利潤，而且甚至希望將服務提供商業務做到有像制造和銷售業務一樣的核心地位。

　　據《華爾街日報》消息，明年初，現代將推出一項新計劃，收集車輛上有關駕駛習慣的數據，如每天行駛里程與剎車強度，并用它來幫助車主獲得汽車保險的折扣。現代表示，數據僅在業主允許的情況下收集，并作為駕駛員表現的評分與汽車保險公司共享。類似地，福特，通用汽車和其他汽車制造商也在與汽車保險公司合作，根據駕駛數據提供折扣。

　　通用汽車在去年底推出的Marketplace車載應用就有通過定位尋找加油站或停車場的功能。利用Marketplace，車主通過中控系統還能完成買咖啡、訂餐廳等服務。

　　《華爾街提報》還提到，福特最近推出了一項新服務，他們與公司和市政當局簽訂合同，收集警車、貨車等車隊使用車輛產生的數據，來跟蹤燃料消耗和行駛里程，監控駕駛員行為。汽車制造商將可以將數據和分析作為服務出售給車隊運營商。而福特發言人表示，車隊雇主可確認司機是否可選擇退出監控。

        有公司表示，智能汽車的大量出現，和網絡數據的共通將會提高汽車產業的總體價值。