科技的快速發展，讓無人駕駛汽車成為了現實，但是這項技術想要真正用于現實中，還有很多待解決的問題。

　　無人駕駛底層技術是否可靠

　　目前國內研究無人駕駛的企業不在少數，像百度就曾在去年7月，進行了一次無人駕駛實驗。百度董事長李彥宏駕駛自主研發的云曉無人車，在五環進行了測試，全程15公里，這是目前國內在無人駕駛技術最成功的先例了，但有專家指出，百度無人車測試是在高速上，只會遇到同向行駛汽車的情況，并未出現突發情況，并且駕駛位是有駕駛員存在的，為的是遭遇緊急情況進行人工駕駛，這種情況在無人駕駛的五個級別中只能算第三級。

　　國內無人駕駛技術之所以是三級，顯然在對道路上的行人、自行車、各種車輛識別上，仍達不到精準判斷，在應對行人穿梭公路等突發情況時，不能采取很好的應隨措施，這樣對于無人駕駛的安全性將形成更嚴峻挑戰，至少不能出現Uber無人車致人死亡的事故發生。

　　另外，谷歌無人駕駛車最近也出現過交通事故，據了解，美國時間5月4日下午在亞利桑那州錢德勒市的一處十字路口，一輛Waymo無人駕駛測試車與本田轎車相撞，谷歌Waymo無人駕駛測試車安全員受輕傷。可見無人駕駛安全是目前必須要解決的重大問題。

　　無人駕駛汽車能否上路，一方面取決于汽車自身最底層基礎技術支持，智能駕駛技術能否完全代替駕駛員自動控制汽車安全行駛;另一方面還得要有個智能大腦。否則沒有安全可靠的技術支承，無人駕駛汽車在路上如同定時炸彈一樣，非常危險。因此汽車的雷達探測技術，和傳感器的感知靈敏度等硬件，是必要條件，是后端技術的基本條件，最終無人駕駛的高級算法“大腦”才能智能化地執行指令。

　　物聯網大數據

　　隨著商用5G技術運用，萬物互聯成為現實，而無人駕駛汽車商用更是成為可能。把4G傳輸延遲時間從50毫秒降低到1-2毫秒，是人類作出反應時間的30倍。物聯網商用對汽車的無人駕駛支持至關重要，因為物聯網技術同樣是無人駕駛汽車商業化的外在必要因素。一輛車發生事故前往往時間是最重要的，所以導航的精確性，信息傳輸的低延時性都成為無人駕駛必備的外在條件。

　　無人駕駛相關法律亟待完善

　　目前國內，只有少數幾個城市擁有無人駕駛測試牌照，另外拿到牌照以后只能在有限的幾公里、十幾公里的測試路段行駛。相比之下，美國有21個州完全開放自動駕駛，拿到牌照后車輛可以在全州的任何地方上路。顯然國內在技術方面完善的同時，也要對相關法律進行完善。

　　畢竟任何技術造福人類都不是一帆風順的，汽車誕生以來同樣造成環境污染交通安全問題。無人駕駛能否解決以上問題給消費者最大的用車信心。會存在如電影《速度與激情8》里控制無人駕駛汽車產生的安全隱患問題。無人駕駛汽車會被黑客控制形成新型犯罪嗎?

　　無人駕駛汽車技術這方面，目前各大汽車廠商都有自己的專長和技術積累，但是任何科學技術投入到實際運作中都是會產生一系列的社會問題，無人駕駛汽車發生事故同樣由于事故責任歸誰，如何判定責任，如先前發生的特斯拉無人駕駛汽車發生事故，造成法律責任如何判定的強烈討論，這會是接下來各國需要解決的問題。

　　成本和對傳統行業的沖擊影響了其擴展

　　智能化的現代，人類生活方便快捷，生活質量的提高伴隨著生活成本的提高，智能化的生活是由高科技的成本提供和支持的。越來越多的家庭擁有私家車，體現了傳統汽車制造業的繁榮和汽車價格的日趨降低。但是針對無人駕駛汽車這一全新的領域來說，高成本始終成為其不可避免的問題。雖然無人駕駛汽車可以降低事故率并帶給人們輕松的享受，但是低性價比則阻礙了其大批量生產和普及，因此，降低成本成為無人駕駛汽車普及的關鍵因素。

　　隨著無人駕駛汽車的普及和汽車共享意識增強，傳統汽車銷售數量和售價將會出現一定幅度的下降。汽車行業秩序可能被打亂，傳統整車制造商的行業地位將受到新進入者的巨大沖擊。隨著無人駕駛汽車交通事故率的降低，人們為汽車及人員投保的意識和心理會受到一定影響，因而保險行業特別是車險的銷售會受到一定沖擊。

　　現階段的無人駕駛技術在不斷提高，如果可以保證無人駕駛車的安全性，讓無人駕駛投入市場在未來也會實現。