大數(shù)據(jù)是什么

　　大數(shù)據(jù)的作用是在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過算法模型，獲得有意義的結(jié)果，然后優(yōu)化資源配置，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象，未來預(yù)測(cè)等。

　　舉些例子來告訴你大數(shù)據(jù)有多么強(qiáng)大。

　　共享單車單車:它是通過物聯(lián)網(wǎng)終端，總是通過數(shù)據(jù)，發(fā)送數(shù)據(jù)再上去賣錢，交押金做金融，不要說靠你那五毛錢來生產(chǎn)效益。

　　項(xiàng)目推薦:網(wǎng)站、音樂、電影、網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站將根據(jù)您的瀏覽行為進(jìn)行分析，并根據(jù)您的興趣向您推薦相應(yīng)的項(xiàng)目，如愛奇藝、QQ音樂、京東等。

　　金融:銀行利用大數(shù)據(jù)來分析用戶的消費(fèi)行為、購買能力和還款能力，降低貸款給用戶的風(fēng)險(xiǎn)，降低還款率。

　　信用:支付寶的芝麻增加了更多的維度，如你的關(guān)系、教育、汽車等因素來評(píng)估你的信用價(jià)值，為信用價(jià)值高的人提供更好的服務(wù)，例如高信用酒店不必支付押金。

　　智慧城市:現(xiàn)在更具代表性的功能是能夠控制路燈的亮度，可以達(dá)到節(jié)約用電的效果。通過交通流控制交通信號(hào)燈來減少道路擁堵。

　　大數(shù)據(jù)有什么用

　　當(dāng)你打開一個(gè)網(wǎng)頁的時(shí)候，里面彈出了你個(gè)人比較喜歡的產(chǎn)品廣告——其實(shí)，這就是一個(gè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的例子。

　　哪些組織或者應(yīng)用程序掌握了我們的“痕跡”呢?中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院首席專家唐雄燕舉例說，百度掌握你的隱私，微信知道你的社交圈子，淘寶了解你的購物習(xí)慣，移動(dòng)電信聯(lián)通三大運(yùn)營商存有你的通話記錄和上網(wǎng)記錄，銀聯(lián)知道你在哪里用了信用卡，定位軟件則知道你現(xiàn)在何方……

　　大數(shù)據(jù)給企業(yè)和商業(yè)帶來了巨大的價(jià)值，比如在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域降低了不良貸款率，減少了交易成本。谷歌利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)季節(jié)性流感的爆發(fā)和傳播。AT&T將用戶在WiFi網(wǎng)絡(luò)中的地理位置、網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史記錄以及使用的應(yīng)用等數(shù)據(jù)銷售給廣告客戶。當(dāng)用戶距離商家很近時(shí)，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券，等等。

　　大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用使這些方面有了更好的發(fā)展，如果不是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的出現(xiàn)，那可能是因?yàn)樘嗟臄?shù)據(jù)處理不過來，或者根本無法處理。這自然會(huì)導(dǎo)致一些落后的或根本不可行的企業(yè)的發(fā)展。當(dāng)然，將來會(huì)有越來越多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，比如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等。前景是光明的。

　　大數(shù)據(jù)是什么?

　　中國通信學(xué)會(huì)副理事長兼秘書長張新生認(rèn)為，推動(dòng)大數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生的核心動(dòng)力，是人們渴望能將現(xiàn)實(shí)物理社會(huì)存在的東西記錄下來，能夠測(cè)量它，并且能夠分析。隨著云計(jì)算的發(fā)展，人們會(huì)利用云平臺(tái)，通過先進(jìn)技術(shù)從海量的信息中挖掘出有質(zhì)量、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而使大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)。

　　在談到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人們往往知道的就是數(shù)據(jù)很大，但是它具體有什么特征呢?張新生認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該有以下幾個(gè)方面。首先是量特別大，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)計(jì)算單位，已經(jīng)從GB到達(dá)了TB、PB，甚至是EB了;其次是多樣性，絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)性的，其種類十分復(fù)雜，我們現(xiàn)在的技術(shù)手段還沒法對(duì)此進(jìn)行處理;再次是速度，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳送的頻率非常快;最后是價(jià)值，從大量的低質(zhì)量、低價(jià)值的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，猶如從大海中撈針，獲取數(shù)據(jù)成本很高，但有待挖掘價(jià)值大。