2022年11月1日，工信部等國家五部門聯合印發《虛擬現實與行業應用融合發展行動計劃(2022—2026 年)》(以下簡稱《行動計劃》)，《行動計劃》指出：虛擬現實是新一代信息技術的重要前沿方向，是數字經濟的重大前瞻領域，將深刻改變人類的生產生活方式，產業發展戰略窗口期已然形成。

　　《行動計劃》的發布向虛擬現實行業釋放了積極信號，行動計劃提出，要加速多行業多場景應用落地的發展目標，“虛擬現實+工業生產”作為十大重點應用行業之一，將開展規?；圏c行業應用，以實現對實體經濟的提質增效降本。

　　從“工業互聯網”“工業4.0”再到“工業元宇宙”，名詞的不斷變遷反映出了人們對于工業發展的不斷思考、愈加重視和滿懷期冀。

　　結合微軟、亮風臺等相關企業的應用實踐，本文整理了2022年落地的十大AR工業應用案例，希望這些案例與經驗可以為更多實體產業提供豐富的觀察、參考和借鑒。

　　電氣行業： AR現場生產故障知識庫將一線工作經驗轉為企業資產

　　某電氣企業與AR企業亮風臺合作，構建AR現場生產故障知識庫，共同開啟了領先探索，也開拓了AR技術的新型應用方式。

　　該AR現場生產故障知識庫主要由兩方面來源的知識內容構建組成，一類是常見服務過程中產生的知識記錄，另一類是AR遠程協作過程中產生的知識沉淀。在常見服務過程中產生的知識，將會由現場工程師佩戴AR智能眼鏡，以第一視角的方式進行完整采集。在采集過程中，現場工程師還可以以語音方式添加問題或者關鍵說明標記，構建一個結構化的知識庫，方便后期應用的時候被模糊檢索和快速定位。此外，AR遠程協作過程中產生的現場知識也會被構建為知識庫內容之一，包括遠程專家的說明指導、傳送的電子文件，甚至，專家使用的AR標注等虛擬信息，都會被系統記錄和保存。

　　該電氣企業的知識庫在后期的知識應用上也設置了相應的能力，并可以輸送給每一位員工，提升其工作成效。

　　航天航空： AR遠程目擊評審保障國產大飛機上天

　　C919大型客機是我國首次按照國際通行適航標準自行研制、具有自主知識產權的噴氣式干線客機，它的成功是我國大飛機事業發展的重要里程碑。官方數據顯示，截至2022年底，C919累計獲得32家客戶1035架訂單。

　　在C919推向市場運營的前期關鍵適航取證環節，中國商飛引入國內AR黑科技，為上海飛機設計研究院(簡稱“上飛院”)和民航局上海審定中心遠程目擊評審保駕護航。上飛院使用AR遠程通訊與協作平臺進行多人協作的遠程試驗目擊和檢查，降低差旅頻次和成本。特別是在疫情期間，從根本上解決了“去不了現場”和“控不住成本”兩類痛點。

　　汽車行業：土耳其梅賽德斯奔馳通過AR做客服

　　車企引入AR等新興技術，在全球范圍內進行部署，成為其保持生產技術優勢的重要舉措。2022年，梅賽德斯奔馳位于土耳其的56個服務中心，也開啟了大規模AR終端的部署計劃，以AR遠程協作應用為主，及時響應和解決客戶問題。

　　在服務中心現場，頭戴AR智能終端的一線人員可拍攝到現場的第一視角畫面，實時傳輸到后端專家的終端上，讓后者可以如臨現場般觀察現場，為一線作業人員提供準確的指導建議。據了解，土耳其梅賽德斯借助AR技術，提升服務中心效率高達80%，節省高達10萬美元的服務成本，以及減少約500噸碳排放。

(土耳其梅賽德斯奔馳服務中心的作業人員佩戴AR終端進行作業圖)

　　煤礦行業：安徽特大型煤礦建設AR礦井生產管理系統

　　礦井生產一般在復雜作業環境下開采礦產資源，很可能地處偏遠山區，作業場所、環境和方式等不固定，因此，技術賦能難度更高。

　　運維巡檢工作是采礦業生產日常工作中的一項極為重要的工作，是巡檢人員發現作業設備缺陷或安全隱患最重要、最有效的方式。安徽某特大型煤礦，基于AR/AI技術，研發基于煤礦作業過程的AR智能運檢系統，升級傳統運檢方式，實現煤礦作業現場運維巡檢工作的數字化、規范化、可視化、智能化。

　　在具體應用場景上，AR智能運檢系統分為兩部分：一方面，利用AR智能運檢系統，實現運維巡檢任務工單的生成、下發、執行、反饋和全過程記錄;另一方面，借助AR技術并集成現有多種數字化信息系統與平臺，為AR智能運檢系統提供支持，包括設備實時數據與運維注意事項、現場信息AR空間傳遞、AR知識庫、AR遠程通訊協作等內容，打造基于作業現場的數智作業空間，提高巡檢效率和故障處理效率，有效減少設備停機維修時間，提升煤礦在運維作業方面的智能化水平。

　　此外，借助增強現實(AR)技術，兼容利舊已有的信息化設備，制作了AR數字沙盤，將虛擬礦井生產信息疊加在沙盤上，參觀者在集控中心就可以看到整體礦區地面及井下生產情況及實時生產信息、機電設備數據、環境參數等內容，實現“沉睡”數據的激活。人員在無需入井的情況下，就可以對井下情況全面實時掌握。

　　石油行業：我國AR技術助力中東某油田數據機房智能化轉型

　　石油工業在經濟中具有及其重要地位，被稱為“工業的血液”，中東地區地處連接歐、亞、非三大洲的樞紐地帶，又是世界油庫。中東地區的油田數據IDC機房目前正面臨數據中心規模的不斷擴大，機房的安全運維、定期巡檢、故障排除是重要的日常工作。

　　中東某油田引入了我國AR行業龍頭公司的自主技術，主要是為構建IDC機房的數字化應用場景，以流程化機房設備巡檢，實現高效協作與知識積累，建立軟硬結合的數智化平臺。通過機房設備巡檢運維流程指引，減少設備故障，保證IDC機房設備群高可用、降低設備商專家差旅成本、縮短新IDC機房設備巡檢人員學習培訓時間。

　　在IDC機房巡檢場景中，巡檢作業人員執行日常任務過程中，如果出現突發故障，無法按照標準的作業步驟解決問題，巡檢人員首先可以按照故障現象描述關鍵字段，從知識庫中檢索歷史故障恢復解決視頻進行參考。若是仍然不能獨立排除故障，現場巡檢人員此時可以記錄故障，并通過呼叫遠程專家，借助第一視角、AR標注等功能精準排故。

　　制藥行業：諾和諾德用MR技術加快數字化生產

　　2022年，丹麥跨國制藥公司諾和諾德在滿足嚴格監管的前提下，開啟了制藥行業率先應用前沿科技，加速數字化轉型進程的步伐。

　　擁有百年歷史的諾和諾德公司在全球80個辦事處擁有超過49000名員工。該組織負責全球一半的胰島素供應，為170個國家的3400多萬糖尿病患者提供服務。近年來，諾和諾德一直在使用新技術來滿足增長，提高生產流程的效率，增強員工的能力。同時保持最高的質量標準，并遵守制藥行業的監管要求。

　　2022年，諾和諾德引入微軟的混合現實技術，開啟探索上述目標實現的最佳方式。通過混合現實技術，諾和諾德的技術人員可以在3D中以直觀的可視化方式接收到他們需要遵循的指令，而不是來回切換注意力，不斷查看和核對他們的紙質文件，使日常生產工作變得高效且輕松。

　　制藥行業應用新興技術是一件門檻極高的事情，據了解，在進行正式合作之前，諾和諾德已經經過了一年多的系列沙盒試驗，在非常嚴格的論證之后，才明確提出要“推動生產流程的全面數字化”。

(諾和諾德技術人員佩戴AR終端進行作業)

　　鋼鐵行業：中國寶武引入AR智能巡點檢系統

　　2022年，中國寶武集團以“數實融合，產業元生”為概念，發布了包括遠程設備操控、協同研發設計、設備協同作業、柔性輔助裝配在內的十大具有廣闊前景的工業元宇宙應用場景。

　　在設備運維、設備故障診斷等場景下，鋼鐵行業目前面臨的問題更加復雜和迫切，表現在：已有的工業互聯網或數據業務平臺尚無法滿足復雜的設備、數據、系統之間的互聯互通與現場處置需求，運維模式亟需從“以人為核心”的設備管理方式，轉變為“以數據為核心”。

　　因此，寶鋼生產基地的熱軋產線上，還配備有AR智能巡點檢系統和AR智能眼鏡。這套系統結合檢維一體化的難點痛點，以工業工程為基礎，將點巡檢作業進行細化，以點巡檢工位、作業任務、檢查要素等為突破口，按照五定原則，實現現場點巡檢作業標準化、點巡檢管理規范化、數據采集實時化、信息記錄智能化。最終在產線巡檢方面，打造出一個實時數據可視化、現場交互智能化、遠程協作精準化的工業元宇宙空間，相關設備/產線信息，包括環境數據、維修履歷、操作手順、故障記錄、圖檔履歷、備件信息等都可以被直接呈現在空間中，并且通過AR終端在物理空間中“看見”和交互，完成人、(現)場、數(字)的融合。

　　電力行業：國網湖南打造AR遠程培訓智慧教室

　　2022年，國網湖南省電力有限公司(簡稱“國網湖南”)引入了AR遠程協作平臺，在生產環節中把AR遠程協作這種工業基礎標配能力從后端應用到前端，為電力行業的人員培訓打開了新思路，一舉破除了集中培訓難度高、投入大、“老師傅”資源稀缺等問題。

　　國網湖南下屬湘潭供電公司作為當地變電運檢人才培養基地，主要任務是為落實國網湖南省電力公司“現代設備體系建設”任務，完成相關人才培養與評價的配套措施。引入AR遠程協作平臺后，該電企即開展全面的智慧變電站運檢知識技能培訓。工匠專家通過佩戴智能眼鏡，即可解放雙手，一邊進行操作演示，一邊講解操作流程和注意事項，實現在工作中教學，學員可與工匠專家實時互動，討論作業要點。還可按照實際需要，由工匠專家借助空間標注、凍屏和文件分享等功能，向學員精準指導、講解相關內容。最終，學員可以將理論結合實操，通過第一視角畫面、精準的標注指導牢固掌握相關知識和技能。

(該電企的AB班培訓模式：A班學員現場操作演示，B班學員智慧教室實時共享畫面專家講解的第一視角畫面。 )

　　化工行業：云南龍頭化工瞄準生產安全管理開展試點

　　云南龍頭化工集團構建了“3D智慧工廠一張圖建設”方案，該方案主要以“三維建模+視頻AR”方式構建實景數字孿生工廠的可視化基礎底座。通過獲取工廠園區建筑CAD數據、竣工圖紙、地理高程數據，運用三維GIS技術，對工廠園區進行自動化的整體、大范圍三維建模應用，高精度還原園區場景，并對重點建筑、生產車間進行三維精細化建模，通過在三維模型中關聯人員信息、監控信息、生產信息等數據信息，實現實時掌握工廠園區生產運營、安全防范的狀況，實現可視化、智能化的智慧工廠管理。

　　集團在傳統視頻監控系統的應用基礎上，采用AR增強現實算法，實現對工廠內原有監控攝像機兼容利舊接入，并能將視頻畫面中的攝像機、道路、生產車間、設備狀態等信息，以AR標簽形式標注在視頻畫面中，整體形成視頻實景地圖，使監控人員在實時監控畫面上能夠直觀快速了解目標信息，還可以和不同生產業務系統融合，顛覆傳統視頻監控系統的應用體驗。

(管理中心AR實景一張圖示意圖)

　　印刷行業：日本柯尼卡美能達利用AR技術優化售后服務

　　近年來，各行各業都在積極擁抱數字化轉型，印刷行業就是一個產品相對同質化的市場，因此，眾多相關企業都在尋求從單純的產品銷售轉型為服務銷售，企業售后服務能力成為影響其增長的重要因素。

　　日本印刷品牌柯尼卡美能達的客戶遍及全球150多個國家，面對這些龐大的用戶群體，特別是一些業務量大，甚至需要24小時不斷打印輸出的客戶企業，一旦設備故障造成停機，將會帶來極大的損失。很多客戶都希望發現故障問題后，柯尼卡美能達能及時響應，最好2小時內能到現場，一般的問題希望能在4小時內解決，而需要更換零件的問題能在8小時內完成。

　　這樣的要求對企業的售后環節極具挑戰，為滿足客戶需求，柯尼卡美引入AR技術，實現售后遠程化。它利用AR技術真正為遠程專家打開“第一視角”，重塑傳統服務場景中遠程專家親赴現場的教學模式，顛覆低效溝通，提升售后服務的響應速度和服務質量。

(柯尼卡美能達客戶通過手機接受遠程指導)

　　作者：王偉　　來源：中國電子報、電子信息產業網