“ChatGPT在全球范圍內(nèi)引發(fā)的熱潮，標(biāo)志著AI(人工智能)開始進(jìn)入普及應(yīng)用階段，商業(yè)創(chuàng)新也由此前側(cè)重數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)字化，進(jìn)入數(shù)據(jù)服務(wù)與智能化并舉的數(shù)智化新階段。”用友網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京表達(dá)了AI浪潮對于企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)帶來的影響。

　　面對呼嘯而至的AI應(yīng)用浪潮，一直未雨綢繆的用友，憑借數(shù)字化、智能化領(lǐng)域的多年深耕，已經(jīng)助力客戶落地應(yīng)用了許多類智能化的應(yīng)用。

　　企業(yè)數(shù)智化是AI應(yīng)用的重要場景

　　數(shù)字化，一直是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略抓手。今年年初AI浪潮席卷而來，越來越多的企業(yè)與公共組織開始將AI視為其在數(shù)字化基礎(chǔ)上的新競爭力。實現(xiàn)數(shù)智化，即在生產(chǎn)經(jīng)營的各種要素以及生產(chǎn)全過程形成豐富數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)智能化運(yùn)營。

　　王文京表示，一些頭部企業(yè)已經(jīng)從“局部應(yīng)用場景創(chuàng)新、數(shù)據(jù)相對分散、只有部分平臺能力”的數(shù)智化1.0階段，步入“圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營及管理主題的融合化應(yīng)用創(chuàng)新、系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)據(jù)治理、全面升級數(shù)智底座”的數(shù)智化2.0階段。

　　在數(shù)智化1.0階段，企業(yè)通常利用數(shù)字智能技術(shù)找到與自己結(jié)合特別密切的業(yè)務(wù)場景或管理場景，然后分別去實現(xiàn)局部的數(shù)智化，比如財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、采購、制造、營銷等分散主題的數(shù)智應(yīng)用;在數(shù)智化2.0階段，企業(yè)會進(jìn)行跨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的主題化融合創(chuàng)新，推動企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理融合一體。比如企業(yè)之前都有清晰的前臺、中臺、后臺，而數(shù)智化時代，邊界不再涇渭分明。在統(tǒng)一數(shù)智化規(guī)劃與頂層設(shè)計下，企業(yè)開始推進(jìn)全局的數(shù)據(jù)治理，并通過強(qiáng)有力的數(shù)智底座平臺支撐企業(yè)數(shù)智化的深化建設(shè)和運(yùn)營。

　　如今，一些國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)智化甚至已經(jīng)走在全球前列，它們需要更高水平的平臺和應(yīng)用提供進(jìn)一步支撐。不過，更多的企業(yè)仍然處于摸索階段，不少企業(yè)愿望強(qiáng)烈并有了自己的規(guī)劃，但無從下手，需要數(shù)智化供給側(cè)的廠商與服務(wù)商提供先進(jìn)產(chǎn)品與專業(yè)服務(wù)。

　　用友多年前就提出企業(yè)數(shù)智化(數(shù)字化+智能化)，表達(dá)的就是以數(shù)字化為基礎(chǔ)，智能化產(chǎn)生新價值的理念。從業(yè)務(wù)布局上，用友從提供一體化套件到推出用友BIP多元服務(wù)矩陣，幫助企業(yè)從信息化到數(shù)智化。

　　對于這次的AI應(yīng)用浪潮，用友一直有所準(zhǔn)備。經(jīng)過多年的深耕布局，用友已經(jīng)形成橫縱雙向的AI普惠化布局：橫向上，用友BIP建立了從感知智能、認(rèn)知智能到群體智能的技術(shù)演進(jìn)路徑;縱向上，用友BIP打造了從采集智能、分析智能到?jīng)Q策智能的價值賦能鏈條。

　　目前，用友BIP已建立了2300多個企業(yè)服務(wù)應(yīng)用模型、超過70個場景化AI大模型、1000余個開箱即用機(jī)器人，在財務(wù)、人力、采購、制造、營銷等領(lǐng)域提供數(shù)智應(yīng)用服務(wù)超過300個，幫助企業(yè)建立了展現(xiàn)級、分析級、控制級、決策級、創(chuàng)新級的全面數(shù)智能力。

　　不斷進(jìn)階的AI平臺化能力

　　要想在越來越多的行業(yè)規(guī)模化使用AI，需要攻克包括大數(shù)據(jù)治理能力、AI模型持續(xù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)能力、工程師數(shù)學(xué)和編碼能力等產(chǎn)業(yè)化難題，而構(gòu)建AI平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理和共享成為破解上述難題的關(guān)鍵。用友認(rèn)為，AI技術(shù)平臺化、普及化可以大大降低商業(yè)創(chuàng)新的成本。

　　從簡單大規(guī)模處理到智能自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，用友的BIPAI平臺化能力演進(jìn)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段。

　　智能過程的進(jìn)化模型：從簡單大規(guī)模處理到智能的自學(xué)習(xí)系統(tǒng)

　　其一，自動化階段。企業(yè)運(yùn)營中有一些像發(fā)票核驗、簡歷篩選等高度重復(fù)且具有固定模式的工作，會占用大量人力。通過引入RPA，此類工作可以交由機(jī)器人處理，不僅有效減少大量枯燥工作給員工造成的負(fù)擔(dān)與人為錯誤，還可以釋放人力投入到更高級別、更有價值的工作中，從而優(yōu)化人力資源結(jié)構(gòu)。這一階段，用友BIP智能機(jī)器人平臺提供了一站式RPA設(shè)計和運(yùn)營管理平臺——智多星RPA，讓輕量化、場景化的設(shè)計器實時在線設(shè)計，同時幫助企業(yè)實現(xiàn)開箱即用的機(jī)器人安裝部署。

　　其二，智能化階段。相對于上述的信息化、流程驅(qū)動方式，企業(yè)數(shù)智化的過程，一方面，要以數(shù)智技術(shù)重塑原有業(yè)管場景，實現(xiàn)內(nèi)部運(yùn)營管理的數(shù)智化;另一方面，應(yīng)針對原有信息化薄弱的場景環(huán)節(jié)，以數(shù)智技術(shù)進(jìn)行改造提升，實現(xiàn)便捷的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景孵化，以及從內(nèi)到外的運(yùn)營管理范疇的拓展。用友BIP新一代的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)已經(jīng)演變?yōu)榻y(tǒng)一數(shù)智底座之上的流程服務(wù)與數(shù)據(jù)服務(wù)并存。

　　其三，人格化。如果說RPA流程自動化和智能化服務(wù)，分別是用友BIP人工智能應(yīng)用的1.0和2.0階段，那么數(shù)智員工的誕生將引領(lǐng)用友BIP走向AI數(shù)字孿生世界的3.0階段。數(shù)智員工借助場景感知、技能訓(xùn)練、入轉(zhuǎn)調(diào)離、績效考核等能力和職責(zé)，以一個完全的數(shù)字人形象輔助企業(yè)職工履行業(yè)務(wù)職能。一種表現(xiàn)形式是企業(yè)代言人，承接企業(yè)面向顧客的業(yè)務(wù);另一種是作為業(yè)務(wù)助理，主要服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營和管理領(lǐng)域。從點狀的智能服務(wù)到智能體集群，這是人工智能在企業(yè)級應(yīng)用中的一個大跨越和里程碑。

　　AI應(yīng)用已在眾多領(lǐng)域開花結(jié)果

　　用友認(rèn)為，AI對企業(yè)應(yīng)用的改變，主要體現(xiàn)在三個方面，一是企業(yè)業(yè)務(wù)與職能工作的智能化運(yùn)營;二是企業(yè)應(yīng)用、企業(yè)服務(wù)的自然化人機(jī)交互;三是企業(yè)客戶利用AI賦能的低代碼開發(fā)與集成平臺實現(xiàn)快速應(yīng)用生成。AI賦能之后的低代碼開發(fā)會更強(qiáng)大，企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新會更快速。

　　人工智能在企業(yè)級領(lǐng)域的應(yīng)用更具復(fù)雜性。在企業(yè)服務(wù)的專業(yè)領(lǐng)域，用友已經(jīng)幫客戶落地了許多智能化產(chǎn)品。

　　在智能制造場景，用友BIP廢鋼智能判級系統(tǒng)就像一位高效的“廢鋼管理專家”，融合了包括AI學(xué)習(xí)技術(shù)、無線物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、全自動聚焦拍照技術(shù)、廢鋼厚度識別技術(shù)、產(chǎn)品規(guī)模化交付等技術(shù)，幫助企業(yè)更好地管理廢鋼流程，確保每一件廢鋼都得到公正的評估，減少了人為錯誤的可能性，提高了企業(yè)的運(yùn)營效率和管理水平。

　　目前該系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于鞍鋼集團(tuán)、濟(jì)源鋼鐵、閩源鋼鐵、鑫陽鋼鐵、敬業(yè)鋼鐵、新華冶金等10余家鋼鐵企業(yè)，累計降本增效達(dá)千萬元，助力減排二氧化碳288萬噸。《基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的廢鋼智能判級解決方案》也于近日成功入選工信部信息通信管理局《2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范公示名單》。

　　在智能財務(wù)場景，關(guān)聯(lián)交易對賬機(jī)器人如同一個“忠實的助手”，可以自動獲取關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)，生成當(dāng)期對賬報告，識別出對賬不一致的數(shù)據(jù)，發(fā)送至相關(guān)用戶，完成關(guān)聯(lián)交易核對結(jié)果通知、預(yù)警、催報等工作，并于對賬期結(jié)束后，出具對賬考核報告。該機(jī)器人讓自動的賬表稽核、表表稽核，將稽核工作貫穿于報表報送全過程，可提前預(yù)警數(shù)據(jù)風(fēng)險，大幅提升報表報送效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。

　　在數(shù)字人力場景，用友招聘RPA如同一位“高效的招聘經(jīng)理”，可以優(yōu)化數(shù)字化招聘管理流程，提升招聘效率。它的協(xié)作工具可以讓面試官擺脫低效繁瑣的溝通環(huán)境，提升協(xié)同體驗，以更高效地完成招聘工作;而線上化智能化工具可以讓候選人不再苦于復(fù)雜的招聘流程，提升應(yīng)聘體驗。優(yōu)質(zhì)體驗的背后，是招聘RPA實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的連通，貫通從候選人到員工再到前員工的全生命周期;實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動流轉(zhuǎn)，減少人為操作帶來的數(shù)據(jù)錯誤，如發(fā)薪場景下數(shù)據(jù)自動收集、數(shù)據(jù)自動核查、數(shù)據(jù)自動分發(fā)。

　　實際上，以上實踐僅僅是AI走入各種業(yè)務(wù)與管理場景的縮影，在數(shù)智技術(shù)賦能商業(yè)創(chuàng)新的背景下，用友正用耳熟能詳?shù)摹捌髽I(yè)數(shù)智化，用友BIP”驅(qū)動全球企業(yè)創(chuàng)造出數(shù)智發(fā)展的新范式。

　　作者：齊旭　　來源：中國電子報、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)