從MapReduce開始，大數據的應用領域范圍也在不斷擴展，大數據開始呈現其和產業(yè)融合過程中產業(yè)特征，并構建了大數據的產業(yè)生態(tài)鏈。

　　1.大數據和行業(yè)領域融合

　　運用大數據的知識理論，我們能夠分析多個行業(yè)中涉及發(fā)展的問題。大數據在分析不同行業(yè)中會使用到一些通用的方法，同時會根據行業(yè)實際發(fā)展狀況進行適應性調整。和金融，交通等行業(yè)具備明確的數據分析類別和標準不同，教育行業(yè)的數據分析面臨著數據來源和數據標準無法統(tǒng)一和量化等問題，這也代表著大數據在教育行業(yè)的發(fā)展中會面臨更具復雜性。

　　大數據的后期發(fā)展中，如果想要和發(fā)展行業(yè)實現融合，需要研究該行業(yè)的發(fā)展規(guī)律和行業(yè)特色。同時，如果能夠利用數據作為行業(yè)互通方式，能夠促進多行業(yè)之間的融合。比如，對氣象系統(tǒng)的夜間燈光數據進行分析，現已經在遙感測繪、城市規(guī)劃、人口估計、國民經濟測算、能源消耗以及生態(tài)環(huán)境影響評估方面取得了令人矚目的成果。大數據時代帶來的不僅僅是行業(yè)自身的發(fā)展模式和方向的變化，還促進了各行業(yè)之間的相互融合。

　　2.大數據的可視化應用

　　可視化是大數據應用的呈現層面，直接面向終端用戶，并通過各類應用場景服務各類人群。數據可視化可以通過多種方式實現，從較為底層的R語言Ggplot擴展包、D3函數庫，到SPSS Modeler、Tableau等數據分析和可視化工具。數據可視化的方法和工具種類繁多，近年來，可視化工具的應用門檻不斷降低。SAP、Tableau等重量級數據分析企業(yè)都推出了移動端數據可視化工具。以SAP的Roambi為例，只需要導入數據集，選擇模板，Roambi就能夠馬上完成精美的可視化圖表并支持互動。Tableau不僅推出了Tableau Mobile支持移動端數據分析，還通過Tableau Public和Desktop等工具，構建了包含桌面分析、在線發(fā)布和移動應用的整體可視化方案。

　　3.大數據構建生態(tài)鏈

　　在2015年8月，國務院發(fā)布的《促進大數據發(fā)展行動綱要》，將大數據定位于推動經濟轉型發(fā)展的新動力，重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇以及提升政府治理能力的新途徑?！洞龠M大數據發(fā)展行動綱要》成為了大數據產業(yè)發(fā)展的政策依據，必將對大數據產業(yè)發(fā)展起到催化作用。大數據產業(yè)的資金投入、基礎設施、數據標準、應用平臺、區(qū)域實踐必將呈現加速發(fā)展趨勢。同時，正如前文所述，大型互聯(lián)網企業(yè)如百度、阿里和騰訊等，已經在大數據領域發(fā)力，并開始構建基礎設施、制定標準、推廣應用，在各個應用領域的大數據實踐也在快速開展。

　　大數據分析的平臺建設逐漸完善，國家對大數據的重點支持，大數據應用行業(yè)的不斷融合，在這些因素的綜合作用下，大數據正在構建自己的產業(yè)鏈，并將逐漸形成穩(wěn)定的生態(tài)體系。生態(tài)體系的完成能夠促進大數據在行業(yè)中的不斷推薦，讓大數據運用實現更高層次。